| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
| 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
| 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
| 29 | 30 | 31 |
- nlp
- 클라우드자격증
- MAB
- HTTP
- MSCS
- docker
- 추천시스템
- 미국석사
- 메타버스
- COFIBA
- TFX
- 네트워크
- chatGPT
- MLOps
- 클라우드
- BANDiT
- transformer
- 머신러닝 파이프라인
- BERT이해
- aws자격증
- Collaborative Filtering Bandit
- 중국플랫폼
- RecSys
- 언어모델
- BERT
- 머신러닝
- AWS
- 플랫폼
- llm
- 자연어처리
- Today
- Total
목록Tech/ML, DL (38)
Julie의 Tech 블로그
딥러닝 기초 - 텐서(Tensor)와 신경망 학습 과정
딥러닝 모델 공부 시작 전에, 기초를 다시 잡고 간다는 마음으로 텐서와 딥러닝 역사에 대해 간략하게 살펴보았다. 우선 텐서부터 짚고 넘어가자. 텐서는 데이터를 담는 컨테이너로도 볼 수 있다. 스칼라인 0 차원 텐서부터, 1차원 벡터, 2차원 행렬, 고차원 텐서 등이 있다. 텐서의 속성으로는 축(rank)과 크기(shape)가 있다. 타입은 float32, uint8, float64가 있다. 실제 딥러닝에 사용되는 사례들로 텐서들을 분류해보면 아래와 같다. 1. 벡터 데이터 : (samples, features) 2. 시계열 데이터 : (samples, timesteps, features) 3. 이미지 : (samples, height, width, channels) or (samples, chan..
Kaggle Case Study - (1) Santander Customer Transaction Prediction
본 카테고리는 Kaggle Case study를 통해 학습데이터 구성부터 모델 빌딩까지의 cycle 경험을 늘려보려고 한다. 참고한 코드는 아래 링크에서 확인 가능하다. Santander Customer Transaction - EDA / FE / LGB https://www.kaggle.com/gunesevitan/santander-customer-transaction-eda-fe-lgb Santander Customer Transaction - EDA / FE / LGB Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from Santander Customer Transaction Prediction www.kaggle..