SWE Julie's life

도커 컨테이너는 우리가 소프트웨어를 실행하기 위해 필요한 모든 것들 (코드, runtime, 시스템 라이브러리 등 서버에 설치될 수 있는 모든 것들) 을 담고 있는 파일 시스템을 감싸고 있다(wrap). 이를 통해 소프트웨어가 항상 어떤 환경에서든 동일하게 동작할 수 있도록 보장해준다. 기본적으로 컨테이너는 어플리케이션을 분리하도록 설계되어 있으며, 분리하는 대상은 어플리케이션 기저에 있는 인프라도 포함하고 있다. 그럼 어플리케이션 간 통신을 하기 위해서는 어떻게 해야할까? 서비스의 portability와 보안, 성능, scalability를 보장하면서 어플리케이션 간 통신이 가능하도록 하는 네트워크를 어떻게 설계해야할까? ​ Bridge Network 출처 : docker official github ..

오늘은 Docker official docs에 있는 가이드대로 도커 이미지를 생성하고 빌드하는 과정을 해볼 것이다. Python을 이용하여 간단한 웹 어플리케이션을 개발해볼 것이다. 참조 링크 : https://docs.docker.com/language/python/build-images/ Build your Python image Learn how to build your first Docker image by writing a Dockerfile docs.docker.com 필요한 환경은 아래와 같다. - python 버전 3.8이상 - Docker - IDE (ex. Visual Studio Code) ​ 우선 프로젝트를 수행할 폴더를 하나 생성한다. Flask라는 프레임워크를 사용하여 웹을 간단..

이전 글에서 컨테이너란 무엇인가, VM과의 차이를 살펴보며 Docker에 대해 간단히 훑었다. 이번에는 왜 도커를 사용해야하는가에 대해 살펴보고자 한다. ​ 우선 가장 큰 이유는 Environment disparity 이다. Docker는 이전에 살펴봤듯이 OS를 가상화하기 때문에 어떠한 머신에서도 동일한 환경을 제공해준다. 새로운 서비스를 개발할때마다 서버를 구매 및 셋팅할 필요없기 때문에 무척 편리하다. ​ 또한 컨테이너는 각기 독립적인 환경을 제공하기 때문에 더더욱 모듈처럼 관리할 수 있다. ​ 여기까지 제너럴하게 훑어보았으니 간단한 웹서비스를 예로 들어 좀 더 깊게 살펴보자. 심플하게 방문 히스토리를 저장하는 웹페이지를 만든다고 해보자. ​ 이 서비스는 Front-end, back-end, Dat..

AWS 컨테이너 서비스에 대한 이해를 하기 전, 컨테이너란 어떤 개념인지를 파악하기 위해 기록을 해보았다. VM과는 어떤 추상화 차이가 있는지에 대해서 살펴보며, 컨테이너 서비스 중 도커와 kubernetes에 대해 간략하게 정리하였다. ​ * VM (Virtual Machine) - hardware-level virtualization ​ * 컨테이너 - OS-level virtualization이다. ​ 즉 VM은 hardware (processor, ram, stroage, network 등)을 가상화하고, 컨테이너는 Operating System(OS)를 가상화한다. ​ VM은 hyperviser 를 통해 hardware가상화를 제공함으로써 machine의 isolation을 구현하였다. 즉 VM..