Julie의 Tech 블로그

본 글은 이커머스 시장에서의 추천 시스템을 어떻게 구현하는지 개괄적으로 살펴볼 것이다. 이커머스에는 여러 종류가 있다. 쿠팡 / 11번가 / G마켓은 종합 커머스이고, 무신사는 패션 커머스에 해당한다. 하지만 이커머스의 추천은 대체로 유사하게 흘러간다. 대략적으로 틀을 잡으면 아래와 같다. 1. 홈 : 개인화 추천, 인기 상품 추천, 성별/연령 기반 추천 2. 검색 : 검색어 추천(인기 검색어 등), 검색어와 연관 상품 추천 3. 상품상세 페이지 : 주로 대체 상품 추천 (연관 상품 추천도 있음) 4. 장바구니 페이지 : 보완 상품 추천 어떤 추천을 할 것인가라는 문제를 풀기 위한 방식으로 모델을 분류해볼 수 있다. 예를 들어 모델 알고리즘으로는 대표적으로 CBF(Context-based Filterin..