Julie의 Tech 블로그

다음은 중요하다면 중요하고, 안중요하다면 안중요할 수 있는 애매-한 Behavioral Interview이다. 메타에서는 코딩 인터뷰가 합격/불합격을 결정했다면 이 인터뷰는 레벨을 결정하는 인터뷰이다. 코딩 인터뷰가 binary 로 hire/no hire로 피드백을 매길 수 있다면 이 인터뷰는 훨씬 다양하게 feedback을 줄 수 있다. level + confidence score를 feedback으로 작성하게 된다고 한다. L5로 면접을 보고 있었는데 이 인터뷰를 잘 못봤다면 L4 + strong hire, L5 + low hire를 받을 수도 있는 것이다. 회사마다 중점적으로 보는 가치가 다르다. 하지만 대부분의 경우 growth-mindset이 있는지, collaborative한지, proacti..

Onsite 인터뷰 프로세스를 진행하게 되면 최소 1개 이상의 System Design 인터뷰를 준비해야한다. 일반적으로 SWE는 product / infra 중 하나를 골라 인터뷰를 진행하게 되며 내가 지원한 MLE의 경우 Machine Learning System Design 인터뷰를 준비해야한다. Machine Learning System Design의 경우 전반적인 ML 모델 개발 과정을 다루게 된다. 보통 추천시스템, prediction/classification 종류의 문제를 받게 되며 데이터 수집부터 배포 후 모니터링까지 MLOps 전반적인 단계들에 대해 논의한다. 이 인터뷰의 경우 더욱 인터뷰어와 상호소통하며 진행하는 단계이기도 한데 어떤 인터뷰어의 경우 모델 아키텍쳐에 대해 깊이 있게 물..

미국의 대부분 테크 회사들의 경우 프로그래밍 실력을 굉장히 중시한다. 개인적으로 충격적이었던 건 전체 프로세스에서 코딩 인터뷰의 비중이 꽤 크다는 것이다. 가장 덜 중요한 것은 소위 인성면접인 Behavioral Interview이다. 개인적으로는 인성은 어떻더라도 코딩만 잘하면 된다는 인상을 받았다. 회사마다 다르겠지만 내가 준비했던 메타의 경우 전체 프로세스에서 최소 6개의 코딩 문제를 받게 된다. Pre-screening에서 2개, Onsite에서 4개를 받는데 이 라운드들은 모두 해당 면접자를 hire / no hire (채용할 것이냐, 아니냐) 를 가르게 되는 중요한 단계이다. 메타에서는 아무리 다른 라운드의 면접을 잘 보더라도 코딩 문제를 하나 이상 못풀게 되면 합격하기 어려우며 최소 채용 조..

오늘은 AWS CAA 자격증 준비과정의 마지막 글이 될 시험 합격후기를 쓰려고 한다. 결국 많은 사람들이 말하지만, "덤프를 열심히 풀고 가세요!"가 한 줄 요약이 될 것 같다! 필자는 2022년 8월 30일부터 유형이 변경될 거란 소식에 급하게 SAA-CO2를 준비해서 봤다. 하지만 변경된 SAA-CO3 시험도 결국 SAA-CO2와 유사한 문제가 출제되는 듯 하다. AWS 공식 샘플문항이 현재는 SAA-CO3기준으로 바뀌었지만 CO3의 문제 절반은 SAA-CO2와 동일하다. 개인적으로 시험을 치르고 나니 미래의 수험생분들에게 이런 것들이 도움이 될 것 같다고 생각했다 : AWS나 클라우드 사용 경험이 전혀 없는 분의 경우 기회가 된다면 AWS에서 공식적으로 제공하는 교육 세션을 참석하거나 영상을 보고 ..