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Julie의 Tech 블로그
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C150x150/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/QgfQP/btryrB7wpTV/ntCXzcKbD2jVg3XEAZ4OkK/img.png)
이번 글에서는 지난번 순열검정에 이어 여러 그룹간 차이의 유의미성을 따질 때 사용할 수 있는 모델인 ANOVA를 다룰 것이다. ANOVA는 3개 이상의 집단일 때 적합한 테스트로 알려져있다. ANOVA/분산분석은 ANalysis Of VAriance의 약자이다. 본격적으로 ANOVA에 대해 알아보기 전에 제약사항을 하나 짚고 넘어가자. ANOVA는 독립적인 표본에 적용할 수 있는 기법이다. 즉 표본이 서로 의존적이라면 테스트에 적합하지 않다. ANOVA는 다음과 같은 절차로 이루어진다 : 1. 데이터를 하나의 박스에 모두 넣는다. 2. 1에서 서로 무작위로 섞은 뒤 각각 본래 그룹사이즈대로 나눈다. (ex. 5그룹 2사이즈씩이었다면 2에서 동일하게 다시 배분) 3. 각 그룹의 통계량을 계산한다. (ex..
Tech/ML, DL
2022. 4. 4. 22:28