일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- Collaborative Filtering Bandit
- 클라우드자격증
- MLOps
- 머신러닝
- HTTP
- 클라우드
- 자연어처리
- MSCS
- 플랫폼
- nlp
- 추천시스템
- llm
- docker
- 네트워크
- BANDiT
- transformer
- aws자격증
- chatGPT
- COFIBA
- TFX
- 머신러닝 파이프라인
- BERT
- AWS
- RecSys
- 미국석사
- BERT이해
- 중국플랫폼
- 언어모델
- 메타버스
- MAB
Archives
- Today
- Total
목록GPT에 대한 회고 (1)
Julie의 Tech 블로그
[오피니언] GPT 등장 이후 시장은 어떻게 변화하고 있나, 우리는 어떻게 대응하나?
오늘은 ChatGPT의 등장 이후 여러 GPT 모델을 써보면서 가장 크게 변화되었다고 생각하는 영역에 대해 지극히 개인적인 주관을 정리해보려고 한다. 가장 크게 영향을 받은 영역은 1) 검색 그리고 2) 프로그래밍이라고 생각한다. 물론 나는 비즈니스 사이드에서 일하는 사람이 아니기 때문에 리서치 등의 비즈니스 영역의 task는 시켜보지 않아서 그들은 시작부터 고려대상이 아니었다는 점을 감안하고 읽어봐주길 바란다! 우선 검색부터 보자면, 자연어 기반 검색이 가능해졌다. 이는 개인이 얻는 정보의 질적인 차이를 줄여주지 않을까 생각했다. 예전에는 필요한 검색을 정확한 키워드로 찾아야만 볼 수 있었다면 이제는 LLM기반으로 시야의 제한을 확장해준 느낌이다. 내가 나의 능력으로 만들 수 있는 꼬깔콘은 조그마한데,..
Tech/ML, DL
2023. 8. 23. 23:10