일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 중국플랫폼
- HTTP
- 메타버스
- llm
- nlp
- BERT이해
- MAB
- 자연어처리
- MLOps
- BERT
- 플랫폼
- BANDiT
- Collaborative Filtering Bandit
- 언어모델
- COFIBA
- transformer
- RecSys
- 클라우드자격증
- 미국석사
- chatGPT
- TFX
- 클라우드
- MSCS
- aws자격증
- docker
- AWS
- 머신러닝
- 머신러닝 파이프라인
- 네트워크
- 추천시스템
Archives
- Today
- Total
목록MCRS (1)
Julie의 Tech 블로그
MAB기반 추천시스템 : Stochastic Bandits, MCRS
지난번 논문 리뷰에 이어 stochastic bandit 모델을 한 번 더 살펴볼 것이다. 이번 논문은 좀 더 간단하다. A contextual-bandit Algorithm for Mobile Context-Aware Recommender System https://www.researchgate.net/publication/235683567_A_Contextual_Bandit_Algorithm_for_Mobile_Context-Aware_Recommender_System Introduction 본 논문은 moblie context-aware recommender system, 줄여서 CARS 추천시스템 모델이다. 요즈음 사람들은 휴대폰에 많은 콘텐츠를 저장하고 사용하는데, 그 저장소에는 빈번히 새로운 ..
Tech/RecSys
2021. 7. 9. 23:09