SWE Julie's life

이번 글에서는 Keras 고급형 함수를 사용하지 않고, 간단한 DNN을 구현하는 것을 해보려고 한다. ​ 구현해볼 DNN 모형은 아래와 같이 2개의 데이터 인풋을 받아 1개의 hidden layer로 구성되어 있다. input_dim = 2 hidden_layers = 1 learning_rate = 0.001 weight와 bias는 아래와 같이 tensorflow의 Variable로 구현할 수 있다. weight는 (2,1)의 shape를 갖게 되고, bias는 hidden layer 수에 따라 1개 dimension을 갖게 된다. w = tf.Variable(tf.random.uniform(shape=(input_dim, hidden_units))) b = tf.Variable(tf.zeros(sh..