Julie의 Tech 블로그

MemGPT는 UC Berkley AI Research 랩에서 제안한 기술이며 LLM을 OS 형태로 구성한 새로운 시도 중 하나이다. ArXiv에서는 LLM OS 혹은 LLM system이라고도 말한다. 다른 여타 LLM 모델과는 다르게 output이function call이며, 이 function call은 시스템의 메모리에 대한 접근, read, write 등의 task를 수행한다. 이들이 MemGPT를 통해 궁극적으로 이루고자 했던 바는 OS로의 활용보다는 LLM의 context window 한계를 극복하는 것이다. 개인적으로는 이 부분이 명백하게 와닿지 않았다. Context window를 극복하기 위한 방법 중 하나로 OS가 메모리와 디스크에 번갈아 접근하여 단기 및 장기 기억을 보유하는 것에..

* 이 글은 아래 아티클을 한글로 의역한 내용을 담고 있습니다. https://blog.gopenai.com/how-to-speed-up-llms-and-use-100k-context-window-all-tricks-in-one-place-ffd40577b4c The Secret Sauce behind 100K context window in LLMs: all tricks in one place tldr; techniques to speed up training and inference of LLMs to use large context window up to 100K input tokens during training and… blog.gopenai.com 배경 요즈음 등장하는 LLM의 context ..