Julie의 Tech 블로그

딥러닝 모델 공부 시작 전에, 기초를 다시 잡고 간다는 마음으로 텐서와 딥러닝 역사에 대해 간략하게 살펴보았다. ​ 우선 텐서부터 짚고 넘어가자. 텐서는 데이터를 담는 컨테이너로도 볼 수 있다. 스칼라인 0 차원 텐서부터, 1차원 벡터, 2차원 행렬, 고차원 텐서 등이 있다. 텐서의 속성으로는 축(rank)과 크기(shape)가 있다. 타입은 float32, uint8, float64가 있다. ​ 실제 딥러닝에 사용되는 사례들로 텐서들을 분류해보면 아래와 같다. 1. 벡터 데이터 : (samples, features) 2. 시계열 데이터 : (samples, timesteps, features) 3. 이미지 : (samples, height, width, channels) or (samples, chan..