Julie의 Tech 블로그

오늘은 Santender Customer Transaction Prediction 모델에서 우승팀 중 하나가 사용했던 lightGBM 모델의 논문을 살펴본 결과를 공유할 것이다. 모델이 뿌리를 두고 있는 앙상블 기법과 GBT 모델에 대해 간단히 살펴보고, lightGBM이 새로 도입한 두 가지 기법에 대해 알고리즘적으로 살펴볼 것이다. ​ 이 모델의 근간이 되는 GBM과 앙상블에 대해 정리된 글은 아래 링크에 있다. https://blog.naver.com/ilovelatale/222320553535 앙상블과 GBM(Gradient Boosting) 알고리즘 Kaggle 필사를 하다 보면 가장 흔하게 사용되는 모델들이 있다.예를 들어 XGBoost와 lightGBM 모델... blog.naver.com ..

본 카테고리는 Kaggle Case study를 통해 학습데이터 구성부터 모델 빌딩까지의 cycle 경험을 늘려보려고 한다. 참고한 코드는 아래 링크에서 확인 가능하다. Santander Customer Transaction - EDA / FE / LGB https://www.kaggle.com/gunesevitan/santander-customer-transaction-eda-fe-lgb Santander Customer Transaction - EDA / FE / LGB Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from Santander Customer Transaction Prediction www.kaggle..