SWE Julie's life

Onsite 인터뷰 프로세스를 진행하게 되면 최소 1개 이상의 System Design 인터뷰를 준비해야한다. 일반적으로 SWE는 product / infra 중 하나를 골라 인터뷰를 진행하게 되며 내가 지원한 MLE의 경우 Machine Learning System Design 인터뷰를 준비해야한다. Machine Learning System Design의 경우 전반적인 ML 모델 개발 과정을 다루게 된다. 보통 추천시스템, prediction/classification 종류의 문제를 받게 되며 데이터 수집부터 배포 후 모니터링까지 MLOps 전반적인 단계들에 대해 논의한다. 이 인터뷰의 경우 더욱 인터뷰어와 상호소통하며 진행하는 단계이기도 한데 어떤 인터뷰어의 경우 모델 아키텍쳐에 대해 깊이 있게 물..

미국의 대부분 테크 회사들의 경우 프로그래밍 실력을 굉장히 중시한다. 개인적으로 충격적이었던 건 전체 프로세스에서 코딩 인터뷰의 비중이 꽤 크다는 것이다. 가장 덜 중요한 것은 소위 인성면접인 Behavioral Interview이다. 개인적으로는 인성은 어떻더라도 코딩만 잘하면 된다는 인상을 받았다. 회사마다 다르겠지만 내가 준비했던 메타의 경우 전체 프로세스에서 최소 6개의 코딩 문제를 받게 된다. Pre-screening에서 2개, Onsite에서 4개를 받는데 이 라운드들은 모두 해당 면접자를 hire / no hire (채용할 것이냐, 아니냐) 를 가르게 되는 중요한 단계이다. 메타에서는 아무리 다른 라운드의 면접을 잘 보더라도 코딩 문제를 하나 이상 못풀게 되면 합격하기 어려우며 최소 채용 조..