Julie의 Tech 블로그

대부분의 서버와 프락시는 HTTP 트랜젝션이 일어났던 히스토리에 대해 로그를 남겨둔다. 사용 추적이나 보안 혹은 통계를 집계하기 위한 용도로 사용된다. ​ 일반적으로 로깅하는 정보는 아래와 같다. - HTTP 메서드 - 요청받은 리소스의 URL - 응답 HTTP 상태 코드 - 요청과 응답 메시지 크기 - 트랜잭션 발생 시간 - Referer, User-Agent 값 ​ 로그 포맷에는 여러 표준이 있는데, 대표적인 포맷에 대해서만 살펴보자. * 일반 로그 포맷 : 가장 많이 사용되는 일반적인 포맷이고, 아래와 같은 구성요소들이 있다. - remotehost : 요청한 호스트명 혹은 IP주소 - username : 인증된 요청자 이름 - auth-username : 인증을 수행했을 경우 인증된 요청자 이름 ..

HTTP는 웹 내에서 많은 프로토콜에 의해 영향을 받는데, 이 때 송신자와 수신자 사이에서 목적지를 올바르게 찾아갈 줄 알아야 한다. 리다이렉션 기술은 최종 목적지를 결정하는 네트워크 기법이며 프락시, 캐시, 혹은 서버팜 등 어떤 서버에서 끝나는지 판별하는 데에 사용된다. ​ 리다이렉션은 요즈음의 웹에서 반드시 필요한 요소이다. HTTP 어플리케이션은 신뢰성과 낮은 지연성, 네트워크 대역폭 절약과 같은 이유로 여러 장소에 배포되기 때문이다. HTTP는 여러 배포 장소 중 어느 곳으로 도착해야 빠르게 리소스에 접근이 가능할지, 네트워크 혼잡도를 줄일 수 있을지 판단할 수 있어야한다. Redirection과 동시에 Load-Balancing(부하 균형)도 함께 고민이 되어야하는데, 둘은 공존하는 문제이기 때..

개발한 웹페이지를 어떻게 배포할 수 있을까? 과거 1995년에는 텍스트 에디터를 이용하여 HTML 코딩을 하고, FTP를 통해 웹서버에 콘텐츠를 올렸다고 한다. 요즈음은 여러 개발자가 동시에 작업하여 배포하는 편이기 때문에, 배포방식이 생성과 배포 관리 측면에서 좀 더 개선되었다. HTTP 프로토콜을 확장하여 콘텐츠 원격 배포 지원 기능을 추가하였다. ​ 본 글은 마이크로소프트의 대표 웹 배포 도구인 FP, FPSE에 대해 간략히 살펴보고, 웹 공동작업을 위한 주요 기능들을 제공하는 WebDav와 그가 지원하는 메서드들에 대해 알아볼 것이다. ​ FP, FPSE ​ 가장 대표적인 마이크로소프트의 웹 개발 및 배포 도구인 FrontPage(FP)는 "어디서든 배포한다"라는 전략으로, FPSE(FrontPa..

Exploitation and Exploration in a Performance based Contextual Advertising System http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.297.8373&rep=rep1&type=pdf Introduction 온라인 광고 시장은 굉장히 역동적이다. 실시간으로 어떤 광고를 송출해야할지 결정해야하기 때문이다. 광고는 광고주가 인벤토리에 따라 일정 클릭 수만큼 광고비를 지불한다. (CPC 방식이라고 부른다) * CPC : cost-per-click 이 때 한정된 인벤토리 내 최대의 성과를 낼 수 있는 광고를 선택해야만 한다. 기존에 집행해본 경험이 있는 광고와, 그렇지 않은 신규 광고 사이에서 어떤 ..

본 글은 기본 경제 지표를 정리하여 투자를 시작하는, 혹은 투자 중인 사람들이 기본적으로 알아야할 정보를 전달할 것이다. 짧은 시리즈물로 작성할 것인데, 우선 미국 경제지표부터 살펴볼 것이다. ​ 경제를 처음 배우고자 할 때, 각 경제지표 발표일마다 경제와 시장이 어떻게 반응했는지를 관찰해나가는 습관이 필요하다고 한다. 이 습관을 기르고 나면 경제지표를 통해 어떤 반응이 될지 예상이 가능하고, 그에 따라 대응책을 마련할 수 있기 때문이다. ​ 또한 투자자들은 경제지표의 발표 주기를 인지하고 있어야한다. 언제쯤 기관에서 경제 지표를 발펴하는지에 대해 알고 있어야하며, 준비하고 있어야한다. 대부분 경제 지표는 월 단위이고, 지표 특성에 따라 집계 기간이 달라질 수 있다. 주간 단위는 매주 일정한 날에 발표되..

본 글은 강화학습의 기본적인 개념에 대해 살펴보고, 현재 트렌드를 간단히 다뤄볼 것이다. Reinforcement Learning is a discrete time stochastic control process, where an agent interacts with its environment/state 강화학습은 AI Agent가 특정 state/situation 내에 최대의 보상 Q를 가져다주는 action을 학습하는 과정이다. 이 의미를 이해하려면 강화학습에서 주로 사용되는 용어를 이해해야한다. - State : 특정 환경 내 상태를 의미한다. - Agent : 모델 혹은 AI가 된다. - Reward : 보상을 의미한다. - Action : Agent가 취할 행동을 의미한다. - Policy :..