Julie의 Tech 블로그

HTTP 메시지는 어떤 언어로 된 콘텐츠이든 담을 수 있다. 결국 다 비트로 변환된 바이너리 콘텐츠가 될 뿐이다. 서버는 클라이언트에게 이러한 국제적인 콘텐츠를 처리할 수 있도록 문서를 올바르게 풀어낼 언어를 알려준다. 이 때 클라이언트는 서버에게 어떤 언어를 이해하고 있고, 브라우저가 어떻게 지원하는지를 알려줄 필요가 있다. Accept-Charset과 Accept-Language헤더가 바로 이 역할을 한다. ​ 문자로 된 콘텐츠를 어떻게 인코딩하고 디코딩할까? 우선 문서를 이루는 데이터 비트들이 문자 코드로 인코딩된다. 그 후 글꼴과 포맷팅 소프트웨어를 통해 화면에 뿌릴 글자 모양을 찾아 디코딩하게 된다. 이 때 charset매개변수(=인코딩 구조)를 잘 사용해야 언어를 올바르게 해석할 수 있다. 2..

플랫폼에서도 경쟁이 생길 수 있다. 예를 들어 우리나라에서도 배달의 민족 / 요기요 / 배달통 등 여러 플랫폼들이 경쟁하고 있다. 하지만 플랫폼 경쟁은 기존 시장에서의 경쟁과 조금 다르다. 단기전에서 플랫폼의 우두머리가 결정되기 때문에 누구보다 빠르게 트래픽을 확보하고, 규모의 경제를 창출하여 독점으로 이끌어야한다. ​ 플랫폼은 시장을 공유하지 못한다. 따라서 하나의 플랫폼이 남을 때까지 치킨 게임을 계속해야한다. 또한 플랫폼은 네트워크 효과로 규모가 상승할 때에 선형이 아닌 기하급수적으로 커진다. 이로 인해 다른 후발 플랫폼이 따라잡기 위해서는 많은 자원과 비용을 들여야한다. 따라서 플랫폼 기업은 자신의 플랫폼을 어느 정도 수준의 규모로 키워내는 것이 중요하다. 이 때 생산자와 소비자 중 어느 시장으로..

HTTP는 수십억 개의 미디어 콘텐츠를 실어 나른다. 이 때 콘텐츠는 압축된 형태로 운반되는데, 이 압축된 콘텐츠는 네트워크 상에서 조작되지 않아야한다. 또한 효율적으로 네트워크 내에서 전송되어야하며, 압축을 올바르게 풀 수 있어야한다. 이러한 원칙들을 만족하도록 HTTP 메시지 엔터티의 포맷과 동작방식에 규율이 있다. ​ 엔터티는 엔터티 헤더와 본문 내용으로 구성된다. 엔터티 헤더에는 Content-Type (객체 종류), Content-Length (메시지 길이), Content-Language 등이 있다. 엔터티 본문이 완전 raw단 데이터이기 때문에, 엔터티 헤더가 본문에 대한 의미를 내포한다. 헤더와 본문은 빈 줄 (CRLF) 로 구분된다. ​ 엔터티 헤더 몇 개에 대해 좀 더 살펴보자. - C..

Platform. 온라인에서 생산과 소비, 유통이 이루어지는 것이라는 의미로 사전에서 확인할 수 있지만, 내가 개인적으로 정의하는 플랫폼이란 공급자와 소비자를 이어주는 공간이며, 이 공간에서 두 그룹은 한 데 엮인다. 책에서도 '양면 시장을 대상으로 한 새로운 사업 모델'이라고 하는데, 양면 시장은 생산자 시장과 소비자 시장을 뜻한다. 생산자와 소비자를 한 군데에 불러모았다면, 기업은 정보, 미디어, 유통 등 다양한 분야의 플랫폼을 구축한다. ​ 아주 옛날부터 플랫폼이란 단어가 있었다고 한다. 1998년 투쉬만이 대량생산 공장을 '플랫폼' 처럼 불렀는데, 핵심(core) 요소 주변에 보조(complementary) 요소를 붙이는 것이라했다. 이 개념에 생태계를 덧붙이면서 플랫폼의 의미가 지금의 우리가 생..

여느 때와 마찬가지로 슈카월드를 보고 있다가, 아래와 같은 내용을 접하게 되었다. 출처 : 마켓캡(mrktcap.com) 시총 높은 순으로 나열해보았을 때 두 벽이 있다고 한다. 우선 첫 번째 벽은 2000억원 선이다. 바로 애플과 그 외의 회사들이다. 이 벽이 생기는 이유에 대해 “중국 진출의 여부”를 언급했다. 구글, 페이스북, 아마존은 중국 내 사용이 어렵고, MS는 중국 매출 비중이 1.8%뿐이다. 애플의 중국 비중은 2021년 1분기 비중으로 19%정도 차지하고 있다. ​ 두 번째 벽은 시총 1000억원 선이다. 애플, 마이크로소프트, 아마존, 구글이 다른 회사들과 다른 강점은 어떤 것을 갖고 있을까? 바로 플랫폼이다. 이들은 막강한 플랫폼을 보유하고있다. 반면 페이스북은 위 회사들과 다르게 데..

앞선 글에서 MAB에 대한 정의와 대표적인 알고리즘인 greedy와 e-greedy 를 살펴보았다. 또한 Non-stationary 상태에서의 MAB 문제 해결방법에 대해서도 다루었다. ​ Optimistic Initial Value 우리가 다룬 대부분의 MAB 해결 방법론들은 초기 action-value 추정치가 어떤 값이냐에 따라 어느정도 영향을 받는다. 보통 이러한 상황을 'biased', 즉 편중되었다고 표현한다. 물론 현실에서는 'bias'를 나쁘게만은 생각하지 않을 뿐더러 도움이 될 때도 있지만, bias를 허용한다는 것은 동시에 bias도 파라미터처럼 여겨져 사용자가 control해야하는 변수 내에 있다는 의미이기도 한다. ​ bias는 예상 가능한 보상의 수준을 알려주는 사전 지식으로서의 ..