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Julie의 Tech 블로그
ChatGPT가 요즘 세간의 관심을 받고 있다. 비전공자들에게도 굉장히 뜨거운 감자인데 개인적으로 UI/UX도 인기를 끄는데 한 몫했다고 생각한다. 이전 대화를 기억함으로써 대화를 이어나갈 수 있다는 점, 기대 이상의 속도로 텍스트를 만들어내는 것과 답변하면서도 중간에 수정하는 모습, 그리고 '감정적인 교류'처럼 보이게끔 하는 칭찬에 대한 감사표현이나 비판에 대한 애도표현들. 마지막으로는 대화의 내용을 한 줄로 요약해서 제목에 붙이는 것까지. 답변에 대한 퀄리티도 준수한 편인데 사람이 이해할 수 있는 수준으로의 문법적/문맥적 오류 없이 답변을 생성해낸다. 메타인지도 되는 것처럼 본인에 대해서 설명하거나 평가도 가능하고, 답변의 길이도 꽤 길다. 오히려 역으로 옳지 않은 응답이나 이해가 부족한 경우에는 응..
요즘 흔하게 많이 사용되는 Catboost 모델에 대해서 정리하려고 한다. Catboost는 이름에서도 유추할 수 있듯 boosting 앙상블 기법을 사용하는 모델 중 하나이다. 논문에서는 이렇게 Catboost를 소개한다고 한다. "CatBoost is a high-performance open source library for gradient boosting on decision trees." 이전에 앙상블과 Gradient Boosting 모델에 대해 정리한 글이 있는데 알고 읽으면 좀 더 도움이 된다. https://blog.naver.com/ilovelatale/222320553535 Boosting vs Bagging 다시 간단하게 정리하자면 앙상블의 기법 중에서는 Boosting과 Bag..