Julie의 Tech 블로그

Introduction 여러 이해 관계자들이 존재하는 플랫폼의 추천 시스템은 하나 이상의 최적화 문제를 풀어야한다. 흔히 최적화를 할 때 극대화 혹은 최소화하고자 하는 '목적 함수(objective)'가 있는데, 이 목적 함수가 여럿이라는 것이다. 여기서 목적함수의 개념은 유저의 행동 metric (ex) 클릭, 스트리밍, 체류시간 등), 혹은 플랫폼의 프로모션과 같은 자체 목적 등이 포함된다. 이러한 여러 가지의 metric을 동시에 만족시키기란 현실적으로 힘들다. 따라서 본 논문은 다중 이해관계자가 존재하는 플랫폼 상에서의 다중 목적 최적화 문제를 contextual bandit으로 해결하고자 한다. 일반적으로 다중 목적 최적화 (multi-objective optimization) 을 해결하는 데에..