일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- docker
- nlp
- HTTP
- RecSys
- 합격후기
- 머신러닝
- transformer
- chatGPT
- BANDiT
- 언어모델
- 플랫폼
- MSCS
- 자연어처리
- swe취업
- 클라우드
- 중국플랫폼
- 메타버스
- 추천시스템
- 클라우드자격증
- BERT
- MAB
- MLOps
- 미국석사
- llm
- 네트워크
- 미국 개발자 취업
- BERT이해
- AWS
- TFX
- maang
Archives
- Today
- Total
목록azure openai (1)
SWE Julie's life

최근 ChatGPT의 흥행 이후 많은 LLM 기반 패키지들이 생겨나고 있다. 마치 물이 들어오기를 기다리고 있었던 선박들 마냥 기존의 라이브러리를 확장해서 오픈 소스로 공개하기도하고, 기존 서비스에 extension으로 확장해서 사용할 수 있게끔 기능을 제공하는 등 LLM ecosystem이 더 풍부해지고 있다. 그 중에서도 오늘 글은 LangChain이란 LLM으로 E2E Application을 개발할 수 있도록 해주는 프레임워크에 대해 다뤄볼 것이다. 개인적으로 독스나 코드를 보며 여러 방면에서 가려운 곳을 정확히 긁어주고 있어 감동(?)받았었다. LangChain은 여러 모듈로 구성되어있는데, 그 모듈들로 Application을 아래와 같이 확장해나갈 수 있다. LLMs: LM에 input을 넣어 ..
Tech/ML, DL
2023. 4. 9. 17:45